Programme
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événement |
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08:30 - 08:45
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Accueil - Yves Demazeau & Philippe Mathieu |
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09:00 - 10:30
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Apprentissage Automatique |
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| 09:00 - 09:30 |
› Stabilité uniforme de la régression non linéaire par moindres carrés régularisés avec des noyaux à valeurs opérateurs - Julien Audiffren, Laboratoire d'informatique Fondamentale de Marseille |
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| 09:30 - 10:00 |
› Un nouveau Modèle Autorégressif Vectoriel basé sur les Noyaux à Valeur Opérateur et son application à l'inférence de réseaux - Néhémy Lim, Informatique, Biologie Intégrative et Systèmes Complexes, Laboratoire Analyse de Données et Intelligence des Systèmes |
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| 10:00 - 10:30 |
› Inférence de réseaux biologiques à partir de données hétérogènes par l'apprentissage de modèles à noyaux multiples - Arnaud Fouchet, Informatique, Biologie Intégrative et Systèmes Complexes, Université d'Evry-Val d'Essonne |
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10:30 - 11:00
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Pause café |
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11:00 - 12:30
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Apprentissage Automatique |
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| 11:00 - 11:30 |
› Study of consensus functions in the context of ensemble methods for biclustering - Blaise Hanczar, LIPADE |
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| 11:30 - 12:00 |
› Learning Multiple Behaviors from Unlabeled Demonstrations in a Latent Controller Space - Manuel Lopes, FLOWERS Inria Bordeaux Sud-Ouest |
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| 12:00 - 12:30 |
› Caractérisation topologique d'un jeu de données images avec les nombres de Betti et un modèle génératif - Michaël Aupetit, CEA LIST |
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12:30 - 14:30
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Déjeuner |
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14:30 - 15:30
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Engineering Socio-technical Urban Superorganisms - Franco Zambonelli |
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15:30 - 16:00
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Pause café |
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16:00 - 17:00
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Manifold Learning - Part I - Radu Horaud |
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17:00 - 19:00
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AG - Assemblée Générale de CAP |
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20:00 - 23:55
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Banquet |
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| Heures |
événement |
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09:30 - 10:30
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Manifold Learning - Part II - Radu Horaud |
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10:30 - 11:00
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Pause café |
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11:00 - 12:30
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Apprentissage Automatique |
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| 11:00 - 11:30 |
› Une analyse PAC-Bayésienne de l'adaptation de domaine et sa spécialisation aux classifieurs linéaires - Emilie Morvant, Laboratoire d'informatique Fondamentale de Marseille |
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| 11:30 - 12:00 |
› Optimisation par paires des classifieurs bayésiens dans le cadre d'un apprentissage sensible au coût - Clément Charnay, Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie |
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| 12:00 - 12:30 |
› Utilisation de matrices de Hankel non bornées pour l'apprentissage spectral de langages stochastiques - Mattias Gybels, Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Marseille |
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12:30 - 14:30
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Déjeuner |
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14:30 - 15:30
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From data and information to knowledge: the Web of tomorrow - Serge Abiteboul |
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15:30 - 16:00
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Pause café |
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16:00 - 18:00
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Apprentissage Automatique |
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| 16:00 - 16:30 |
› Vote de majorité a priori contraint pour la classification binaire : spécification au cas des plus proches voisins - Emilie Morvant, Laboratoire d'informatique Fondamentale de Marseille |
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| 16:30 - 17:00 |
› Anticipative and Dynamic Adaptation to Concept Changes - Antoine Cornuéjols, AgroParisTech, UMR 518 MIA - Ghazal Jaber, AgroParisTech, UMR 518 MIA |
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| 17:00 - 17:30 |
› Learning from networked examples in a k-partite graph - Jan Raom, Katholieke Universiteit Leuven |
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| 17:30 - 18:00 |
› Approximation de bordures de motifs frequents par le calcul de traverses minimales approchées d'hypergraphes - Nicolas DURAND, Laboratoire des Sciences de l'Information et des Systèmes |
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| Heures |
événement |
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09:00 - 10:30
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Apprentissage Automatique |
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| 09:00 - 09:30 |
› The Strategic Student Approach for Life-Long Exploration and Learning - Manuel Lopes, FLOWERS Inria Bordeaux Sud-Ouest |
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| 09:30 - 10:00 |
› Learning to combine multi-sensor information for context dependent state estimation - alexandre ravet, Laboratoire d'analyse et d'architecture des systèmes |
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| 10:00 - 10:30 |
› KL-based Control of the Learning Schedule for Surrogate Black-Box Optimization - Ilya Loshchilov, LIS, EPFL |
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10:30 - 11:00
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Pause café |
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11:00 - 12:30
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Apprentissage Automatique |
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| 11:00 - 11:30 |
› Extraction des k plus grandes tuiles dans un flux de données - Baptiste Jeudy, LAboratoire Hubert Curien |
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| 11:30 - 12:00 |
› Ranking and selecting association rules based on dominance relationship |
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| 12:00 - 12:30 |
› Fast classification using sparse decision DAGs - Djalel Benbouzid, Laboratoire de l'Accélérateur Linéaire, Laboratoire de Recherche en Informatique |
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12:30 - 14:30
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Déjeuner |
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14:30 - 15:30
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Traiter de grandes masses de données relationnelles grâce à l'apprentissage automatique - Antoine Bordes |
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15:30 - 16:00
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Pause café |
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16:00 - 17:00
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Apprentissage Automatique |
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| 16:00 - 16:30 |
› Emergence de catégories par interaction entre systèmes d'apprentissage - Maxime Carrere, Mnemosyne |
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| 16:30 - 17:00 |
› Distributed dictionary learning over a sensor network - Pierre Chainais, INRIA Lille Nord Europe - SequeL, Laboratoire d'Automatique, Génie Informatique et Signal |
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