Wednesday, July 3, 2013

Time Event  
08:30 - 08:45 Welcome - Yves Demazeau & Philippe Mathieu  
09:00 - 10:30 Machine Learning  
09:00 - 09:30 › Stabilité uniforme de la régression non linéaire par moindres carrés régularisés avec des noyaux à valeurs opérateurs - Julien Audiffren, Laboratoire d'informatique Fondamentale de Marseille  
09:30 - 10:00 › Un nouveau Modèle Autorégressif Vectoriel basé sur les Noyaux à Valeur Opérateur et son application à l'inférence de réseaux - Néhémy Lim, Informatique, Biologie Intégrative et Systèmes Complexes, Laboratoire Analyse de Données et Intelligence des Systèmes  
10:00 - 10:30 › Inférence de réseaux biologiques à partir de données hétérogènes par l'apprentissage de modèles à noyaux multiples - Arnaud Fouchet, Informatique, Biologie Intégrative et Systèmes Complexes, Université d'Evry-Val d'Essonne  
10:30 - 11:00 Coffee break  
11:00 - 12:30 Machine Learning  
11:00 - 11:30 › Study of consensus functions in the context of ensemble methods for biclustering - Blaise Hanczar, LIPADE  
11:30 - 12:00 › Learning Multiple Behaviors from Unlabeled Demonstrations in a Latent Controller Space - Manuel Lopes, FLOWERS Inria Bordeaux Sud-Ouest  
12:00 - 12:30 › Caractérisation topologique d'un jeu de données images avec les nombres de Betti et un modèle génératif - Michaël Aupetit, CEA LIST  
12:30 - 14:30 Lunch  
14:30 - 15:30 Engineering Socio-technical Urban Superorganisms - Franco Zambonelli  
15:30 - 16:00 Coffee break  
16:00 - 17:00 Manifold Learning - Part I - Radu Horaud  
17:00 - 19:00 AG - Assemblée Générale de CAP  
20:00 - 23:55 Banquet  

Thursday, July 4, 2013

Time Event  
09:30 - 10:30 Manifold Learning - Part II - Radu Horaud  
10:30 - 11:00 Coffee break  
11:00 - 12:30 Machine Learning  
11:00 - 11:30 › Une analyse PAC-Bayésienne de l'adaptation de domaine et sa spécialisation aux classifieurs linéaires - Emilie Morvant, Laboratoire d'informatique Fondamentale de Marseille  
11:30 - 12:00 › Optimisation par paires des classifieurs bayésiens dans le cadre d'un apprentissage sensible au coût - Clément Charnay, Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie  
12:00 - 12:30 › Utilisation de matrices de Hankel non bornées pour l'apprentissage spectral de langages stochastiques - Mattias Gybels, Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Marseille  
12:30 - 14:30 Lunch  
14:30 - 15:30 From data and information to knowledge: the Web of tomorrow - Serge Abiteboul  
15:30 - 16:00 Coffee break  
16:00 - 18:00 Machine Learning  
16:00 - 16:30 › Vote de majorité a priori contraint pour la classification binaire : spécification au cas des plus proches voisins - Emilie Morvant, Laboratoire d'informatique Fondamentale de Marseille  
16:30 - 17:00 › Anticipative and Dynamic Adaptation to Concept Changes - Antoine Cornuéjols, AgroParisTech, UMR 518 MIA - Ghazal Jaber, AgroParisTech, UMR 518 MIA  
17:00 - 17:30 › Learning from networked examples in a k-partite graph - Jan Raom, Katholieke Universiteit Leuven  
17:30 - 18:00 › Approximation de bordures de motifs frequents par le calcul de traverses minimales approchées d'hypergraphes - Nicolas DURAND, Laboratoire des Sciences de l'Information et des Systèmes  

Friday, July 5, 2013

Time Event  
09:00 - 10:30 Machine Learning  
09:00 - 09:30 › The Strategic Student Approach for Life-Long Exploration and Learning - Manuel Lopes, FLOWERS Inria Bordeaux Sud-Ouest  
09:30 - 10:00 › Learning to combine multi-sensor information for context dependent state estimation - alexandre ravet, Laboratoire d'analyse et d'architecture des systèmes  
10:00 - 10:30 › KL-based Control of the Learning Schedule for Surrogate Black-Box Optimization - Ilya Loshchilov, LIS, EPFL  
10:30 - 11:00 Coffee break  
11:00 - 12:30 Machine Learning  
11:00 - 11:30 › Extraction des k plus grandes tuiles dans un flux de données - Baptiste Jeudy, LAboratoire Hubert Curien  
11:30 - 12:00 › Ranking and selecting association rules based on dominance relationship  
12:00 - 12:30 › Fast classification using sparse decision DAGs - Djalel Benbouzid, Laboratoire de l'Accélérateur Linéaire, Laboratoire de Recherche en Informatique  
12:30 - 14:30 Lunch  
14:30 - 15:30 Traiter de grandes masses de données relationnelles grâce à l'apprentissage automatique - Antoine Bordes  
15:30 - 16:00 Coffee break  
16:00 - 17:00 Machine Learning  
16:00 - 16:30 › Emergence de catégories par interaction entre systèmes d'apprentissage - Maxime Carrere, Mnemosyne  
16:30 - 17:00 › Distributed dictionary learning over a sensor network - Pierre Chainais, INRIA Lille Nord Europe - SequeL, Laboratoire d'Automatique, Génie Informatique et Signal