3-5 juil. 2013 Villeneuve d'Ascq (Lille) (France)

Par auteur > Charnay Clément

Jeudi 4
Apprentissage Automatique

› 11:30 - 12:00 (30min)
Optimisation par paires des classifieurs bayésiens dans le cadre d'un apprentissage sensible au coût
Clément Charnay  1, *@  , Nicolas Lachiche  1, *@  , Agnès Braud  1@  
1 : Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie  (ICube)  -  Site web
université de Strasbourg
300 bd Sébastien Brant - BP 10413 - F-67412 Illkirch Cedex -  France
* : Auteur correspondant

Cet article présente une nouvelle approche pour améliorer la performance des classifieurs bayésiens. Notre méthode est basée sur la combinaison de deux idées : la classification par paires et l'optimisation d'un seuil. Par l'introduction d'un seuil par paire de classes, on augmente l'expressivité du modèle, et donc sa performance sur des problèmes complexes tels ceux sensibles au coût. Nous comparons notre algorithme à d'autres approches sensibles au coût et montrons qu'il réduit le coût global.


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